This application is available only in Italian

Overview

PolarisAI è un modulo di intelligenza artificiale che permette di automatizzare le fasi di gestione dei messaggi e dei documenti presenti in un processo aziendale. le funzioni disponibili sono:

· trasmette i messaggi/documenti ad un sistema ocr

· classifica i messaggi/documenti

· riconosce il processo aziendale cui si riferiscono

· estrae le informazioni presenti in messaggi/documenti strutturati e non strutturati funzionali al processo aziendale di cui sopra

· fornisce una interfaccia attraverso la quale l’utente può verificare la bontà della elaborazione

· per ciascun dato per il quale si riconosce un grado di incertezza fornisce le soluzioni in ordine di probabilità decrescente

· permette l’inserimento manuale o automatico, con estrazione da sistemi informatici connessi, di altri dati non presenti nel messaggio/documento trattato.

· genera un nuovi messaggi/documenti utilizzando i dati disponibili

PolarisAI è un sistema esperto che si rende disponibile come servizio cloud. utilizza l’ocr di Microsoft Azure. PolarisAI fornisce, al termine dell’addestramento, un prospetto con l’indicazione della confidenza raggiunta per ciascun modello.

Disponiamo di moduli e funzioni facilmente integrabili con i sistemi esistenti presso il cliente per dare risposta alle esigenze in questo ambito. Strumenti che vanno opportunamente applicati in un Progetto, alle specifiche esigenze evidenziate.

Service Activation

per l’attivazione del servizio è necessario configurare il sistema.

l’insieme delle regole atte a descrivere compiutamente una determinata tipologia di documenti si definisce “modello”.

L’ampiezza di un modello è definita come il range di variabilità di documenti che esso riconosce e la specificità come il grado di accuratezza con cui esclude tipologie differenti.

Al fine di consentire la corretta configurazione del sistema il Cliente deve fornire dei campioni di documenti, per ciascun modello, al Fornitore. Tali campioni devono presentare una variabilità tale da garantire l’ampiezza del modello desiderata e siano sufficientemente rappresentativi del loro tipo per garantirne la specificità.

Per variabilità si intende il numero di forme in cui un dato da estrarre/riconoscere appare nel documento.

I documenti da analizzare si dividono in tre categorie a seconda della variabilità dei dati:

- Documenti strutturati: si tratta di documenti in cui il 100% dei dati da estrarre/riconoscere hanno una variabilità massima pari a 2

- Documenti semi-strutturati: si tratta di documenti in cui non più del 30% dei dati hanno variabilità maggiore di 2

- Documenti destrutturati: si tratta di documenti in cui più del 30% dei dati hanno variabilità maggiore di 2

A seconda del tipo di documenti analizzati, il Cliente deve fornire al Fornitore blocchi di campioni di differente cardinalità al fine di permettere una corretta configurazione del modello:

- 5 per documenti strutturati

- 10 per documenti semi-strutturati

- 30 per documenti destrutturati

Il Cliente potrà eventualmente concordare con il Fornitore cardinalità differenti in base alle esigenze.

al termine dell’addestramento verrà fornito un prospetto con l’indicazione della confidenza raggiunta per gruppi di modelli, confidenza che rappresenta il livello di efficienza garantito.