Machine Learning: 8-Wk Implementation

Com o objetivo de criar modelagens estatísticas e preditivas/prescritivas utilizando produtos Microsoft Azure. Onde é feito uma análise de viabilidade para validar os dados disponíveis para a modelagem e uma possível accurace do modelo de forma segura e confiável em uma plataforma projetada para uma IA responsável.

Produtos: Microsoft Azure; Azure Databricks; Azure Machine Learning Studio; Azure Machine Learning; Azure Maquinas Virtuais de Ciência de Dados (DSVM); HD Insight; Data Lake; Cognitive Services API;

Skill Técnico: Cientista de Dados: Conhecimentos em R/Python, em modelagem estatísticas , conhecimentos em Machine Learning. Engenheiro de dados: Conhecimentos em ETL, e datalake.

Entregáveis: Esse tipo de serviço disponibiliza uma infinidade de oportunidades para aplicação do machine learning no mundo real, como:

• Recomendações personalizadas de produtos em sites
• Reconhecimento facial em redes sociais e aplicativos
• Sugestões de caminhos de navegação mais rápidos através de aplicativos, como por exemplo no Google Maps, Waze entre outros. -A máquina aprende o que precisa ser feito e ajuda a reduzir custos na empresa (treinamento dos modelos existentes com novos dados). -Recursos geridos de modo mais eficiente, impedindo desperdícios de materiais, custo e tempo. -Facilidade de acompanhamento de processos e operações diárias que contribui significativamente para identificar as tarefas desnecessárias e as que podem ser incrementadas, a partir da realização de ajustes no direcionamento de recursos.

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