Microsoft Fabric Data-Science: 4 hour workshop

Var Group

La formazione abilitante alla progettazione e implementazione di soluzioni Microsoft Fabric Data Science. Impara come utilizzare Fabric per implementare e pubblicare soluzioni AI.

Microsoft Fabric è una piattaforma Azure di analisi completa che combina le funzionalità di Azure e Power BI per fornire un'esperienza unificata di gestione e analisi dei dati.

Il workshop è destinato a tutte quelle figure aziendali che si occupano di gestire e analizzare i dati: Data Science, Data Analyst e Data Engineers.

Il workshop è strutturato in una sessione che copre le fasi di progettazione e implementazione dei workload analitici AI:

  • Introduzione
  • Notebook
  • Environment
  • Preparazione dei dati
  • Training, validazione e test
  • MLflow
  • Esperimenti
  • Modelli
  • Servizi Azure

La sessione di 4h prevede le seguenti fasi:

  1. Consulenza frontale: lo specialista Fabric spiegherà le basi teoriche e pratiche con slides a supporto
  2. Demo: lo specialista Fabric presenterà dal punto di vista pratico quanto illustrato al punto 1 servendosi di sorgenti dati di esempio.
  3. Laboratorio: i partecipanti testeranno insieme allo specialista Fabric quanto presentato ai punti 1 e 2 su ambienti forniti da Var Group e sorgenti dati di esempio.

Sessione 1

  • Introduzione: una panoramica di Microsoft Fabric e il suo impatto sulla Data Science.
  • Notebook: l’utilizzo dei notebook per l’analisi e la visualizzazione dei dati.
  • Environment: un approfondimento sull’ambiente di sviluppo per la Data Science.
  • Preparazione dei dati
  • Spark e Pandas: le tecniche di manipolazione e pulizia dei dati con Spark e Pandas.
  • Data Wrangler: un approfondimento sullo strumento per un data wrangling efficace.
  • Training, Validazione e Test: l’approfondimento sulle metodologie per il training, la validazione e il testing dei modelli di machine learning.
  • MLflow: la gestione del ciclo di vita dei modelli ML con MLflow.
  • Esperimenti: documentazione e analisi degli esperimenti di machine learning.
  • Modelli:
    • Algoritmi: overview degli algoritmi ML
    • Iperparametri: ottimizzazione degli iperparametri per migliorare le prestazioni dei modelli.
    • Metriche di Valutazione: metriche chiave per la valutazione dei modelli di machine learning.
    • PREDICT: approfondimento del modello per le previsioni.
  • Servizi Azure: integrazione con i servizi Azure AI per potenziare le soluzioni di Data Science.

Modalità di erogazione del workshop

  • Da remoto mediante Microsoft Teams
  • Lingua italiano
  • Ambienti e materiali per i laboratori forniti da Var Group
  • Slides, dataset, riferimenti alla documentazione Microsoft e registrazioni delle sessioni (su richiesta del cliente) forniti da Var Group
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