Modern Data Platforms - Envisioning a Data Warehouse WS

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Entdecken Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit unserem maßgeschneiderten 'Envisioning a Data Warehouse' Workshop - Von der Vision bis zur Implementierung!

Entdecken Sie das Potenzial Ihrer Daten mit unserem "Envisioning a Data Warehouse" Workshop, angeboten von Cluster Reply GmbH. Unser maßgeschneiderter Workshop ermöglicht es Ihnen, eine umfassende Vision für Ihre Data Analytics Platform zu entwickeln und eine optimale Lösung zu finden, die perfekt auf Ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten ist.

Ablauf des Workshops

  • Vorgespräch: Wir sammeln allgemeine Informationen über Ihre Kundenprozesse und bestehende IT-Infrastruktur, bewerten Ihre Datenumwandlungsstrategie und identifizieren Schmerzpunkte, um mögliche Use Cases zu diskutieren.
  • Big Picture: Untersuchung Ihrer vorhandenen Datenquellen und IT-Infrastruktur, Auswahl der Anwendungsbereiche, die von der Data Analytics Platform abgedeckt werden sollen, Definition von Anwendungsfällen und Entwicklung einer gemeinsamen Vision.

  • Roadmap: Anforderungsanalyse für die Anwendungsfälle, Spezifizierung der technischen Voraussetzungen, Implementierungsstrategie und Definition des Minimum Viable Product (MVP)*, Erstellung eines architektonischen Entwurfs für das Data Warehouse und Entwicklung eines Projektplans.

  • Besprechung der Ergebnisse: Wir präsentieren ein Management-Summary, einen Workshop-Recap, das Solution-Design, den Projektplan und eine Aufwandsschätzung für Ihr maßgeschneidertes Angebot.

    Solution Design: Unsere erfahrenen Architekten entwerfen technische Lösungen nach bewährten Verfahren, die exakt auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir legen großen Wert auf Ihre einzigartigen Herausforderungen, um eine optimale Lösung zu finden. Unabhängig von den Quellsystemen behandeln wir diese neutral, um eine flexible Integration zu gewährleisten. So gestalten wir Ihre Lösung perfekt an Ihre spezifischen Anwendungsfälle angepasst.

    Implementierung - Use Case: Unser Implementierungsansatz beinhaltet das Extrahieren von Daten aus diversen Datenquellen in regelmäßigen Abständen. Dafür nutzen wir eine Azure Data Factory Pipeline, die benutzerdefinierte Aufgaben verarbeitet. Durch den Einsatz von Azure Synapse und ETL Pipelines bauen wir die verschiedenen Schichten Ihres Data Warehouse auf. Ein einheitliches Datenmodell harmonisiert die unterschiedlichen Entitäten und präsentiert den Endanwendern einen konsistenten und verlässlichen "single point of truth". Über PowerBI greifen Business User auf das Data Warehouse zu und erhalten Zugriff nur auf ihre jeweils autorisierten Daten. Jegliche Datenmanipulationen, die von den Endbenutzern vorgenommen werden, bleiben nicht auf der Data Warehouse-Ebene gespeichert, wodurch die Integrität und Qualität Ihrer Daten gewahrt bleibt.

    Roadmap - User Stories: Wir setzen auf Agilität und ermöglichen Ihnen durch ein gut gepflegtes Backlog eine einfache Planung von Releases und Iterationen. Das Product Backlog umfasst sämtliche Aufgaben Ihres Teams und gewährt jedem Teammitglied eine umfassende Transparenz über anstehende Aufgaben und die Planung. Die Aufgabenverteilung und Bearbeitung der einzelnen Aufgaben wird so vollständig kontrolliert und optimiert.

    Erreichen Sie Ihre Data Analytics Ziele mit unserem "Envisioning a Data Warehouse" Workshop. Starten Sie jetzt und schaffen Sie die Grundlage für datengesteuerte Entscheidungen und Wachstum in Ihrem Unternehmen.

    Microsoft Azure bietet eine umfassende Palette von Diensten und Tools für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI). Unternehmen können Azure nutzen, um vortrainierte KI-Modelle einzusetzen, maschinelles Lernen zu betreiben, IoT-Geräte mit KI zu verbinden und intelligente Suchfunktionen zu implementieren. Die Kombination von Azure und KI ermöglicht es Unternehmen, leistungsstarke und intelligente Lösungen zu entwickeln, die ihre Geschäftsprozesse optimieren, datengesteuerte Entscheidungen treffen und kundenorientierte Anwendungen erstellen.
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