Data & AI Solutions Workhop

Die Transformation hin zu einem datenbasierten Unternehmen kann komplex und herausfordernd sein - die Mehrwerte sind jedoch erheblich. Mit dem Data & AI Solutions Workshop begleiten wir Euch auf Eurem Weg zu einer intelligenten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure. Für dieses Programm sind finanzielle Förderungsmöglichkeiten vorhanden. Wir prüfen gerne im Vorfeld, ob Ihr dafür berechtigt seid.

Unser Data & AI Solutions Workshop gibt Euch eine detaillierte Einsicht in Eure derzeitige Datennutzung und Datenarchitektur. Während des Workshops betrachten wir Datenbanken, Systeme und (Analyse-) Prozesse und bauen dabei auf Eure aktuellen Ressourcen und Kenntnisse im Bereich Azure auf. Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln, die genau auf Eure Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hierfür zeigen wir Euch verschiedene Analytics-Möglichkeiten mit Microsoft Azure, inklusive Live-Demonstrationen und Break-Out-Sessions.

Der Workshop hilft euch, einen klaren Überblick über eure Daten zu bekommen – egal ob strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert. Wir adressieren Herausforderungen wie mangelnde Transparenz bei Kundendaten, unklare Einbindung von externen Systemen, langsame Reaktionszeiten auf Veränderungen, manuelle oder repetitive Aufgaben durch fehlende Automatisierung, das Fehlen von Standardprozessen sowie ungenaue und unregelmäßige Berichterstattung.

Unser Ziel ist es, mit Euch zusammen eine ideale Datenarchitektur zu entwerfen, die genau zu euren spezifischen Anforderungen passt. Darüber hinaus planen wir eine strategische Roadmap, um eure Data- und AI-Projekte erfolgreich umzusetzen.

Unser Data & AI Solutions Workshop besteht aus drei Phasen:

1. Assessment Kick-off:

• 60-minütiges virtuelles Treffen zur Abstimmung von Erwartungen und Zielen.
• Erster Überblick über die aktuelle Architektur und Systeme.
• Diskussion potenzieller Anwendungsfälle und Fokusthemen für den Workshop.
• Einschätzung des aktuellen Microsoft Azure Know-Hows.

2. Workshop:

• Ganztägig, vorzugsweise vor Ort (hybrides oder remote Format auf Wunsch möglich)
• Analyse der aktuellen Architektur, Identifikation von Stärken und Schwächen.
• Übersicht über Datenquellen, -senken, Dateiformate, (Dritt-)Systeme, Integrationsmöglichkeiten, etc.
• Vertiefender Einblick in Anwendungsfälle.
• Priorisierung der Anwendungsfälle und Identifikation von Kosten, Nutzen und Quick-Wins.
• Definition von Anforderungen für die Zielarchitektur.
• Übersicht relevanter Azure Services und Möglichkeiten im Bereich Data & AI.

3. Empfehlung:

• 60-minütiges virtuelles Treffen zur Vorstellung und Besprechung der Workshop-Ergebnisse.
• Vorstellung einer Zielarchitektur, abgestimmt auf individuelle Anforderungen.
• Strategische Roadmap für die Implementierung eines spezifischen Anwendungsfalls.
• Abschließende Kostenabschätzung