IA & Machine Learning - Métiers - POC 11 jours

DCube

Découvrez comment vos données peuvent stimuler votre activité grâce à l’IA et au Machine Learning.

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Il est de plus en plus facile d'acquérir des données (Azure Open Dataset). Cependant, vos données seules ne se traduisent pas par des actions ou des améliorations possibles pour votre entreprise. Si vous souhaitez donner de la valeur à vos données et qu'elles aient un impact sur votre entreprise, mais que vous ne savez pas par où commencer, nous sommes là pour vous aider. Grace à notre équipe de Data Scientists, nous mettrons en place un démonstrateur à partir de vos besoins.

Notre objectif est de travailler avec vous et de déterminer :

  • L'impact commercial : Quels sont les objectifs stratégiques de votre entreprise et comment le Machine Learning peut-il vous aider à les atteindre ?
  • L’état des lieux  de vos données collectées : Savoir quelles données vous produisez et lesquelles il serait pertinent pour vous de conserver.
  • La mesurabilité : Les indicateurs clés de performance (KPI) de votre entreprise seront-ils modifiés positivement de manière observable et quantifiable ?
  • Fiabilité : Vos données sont-elles de qualité suffisante pour garantir une solution de Machine Learning fiable ?
  • Extensibilité : La portée de la preuve de concept peut-elle être étendue sans dégradation de la fiabilité ?

Nous utilisons des services comme :

  • Azure Databricks
  • Azure Open Dataset
  • Azure Machine Learning
  • Azure Data Factory
  • Machine Virtuelle Data Science / Linux
  • Azure Cognitive Services
  • Azure Blob Storage
  • Azure Logic App

Planning :

  • Phase 1 (2 j) : Idéation/Investigation plus poussé via trois ateliers de cadrages (2h) avec les différentes populations de l’entreprise.
  • Phase 2 (5 j) : Mise à disposition des données et Exploration.
  • Phase 3 (2 j) : Création du/des modèle(s) => Présentation des résultats
  • Phase 4 (2 j) : Consolidation du savoir créé dans un compte rendu. Ouverture vers l’industrialisation du modèle créé. Préconisation d'architecture, de sécurité, MlOps, etc.
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