Azure Cloud-Kostenoptimierung - 5-tägiges Experten-Assessment

evoila GmbH

Entdecken Sie mit dem 5-tägigen Experten-Assessment die Möglichkeiten zur Azure Cloud-Kostenoptimierung durch detaillierte Service-Analyse und maßgeschneiderte Implementierungsvorschläge.

Die evoila GmbH präsentiert ein 5-tägiges Experten-Assessment zur Optimierung der Azure Cloud-Kosten. Dieses Assessment umfasst eine gründliche Analyse der aktuellen Azure-Services, Identifizierung von kurz- und langfristigen Kosteneinsparungen sowie konkrete Implementierungsempfehlungen.

Zielgerichtete Analyse und strategische Beratung für eine effiziente Azure Cloud-Kostenarchitektur mit konkreten Umsetzungsmaßnahmen.

In der heutigen Zeit existieren zahlreiche Werkzeuge und bewährte Methoden zur Überwachung und Optimierung von Azure Cloud-Kosten. Dennoch werden oft die individuellen Bedürfnisse und Anforderungen von Unternehmen an ihre Cloud-Infrastruktur übersehen.

Hier tritt die evoila GmbH auf den Plan! Unsere Expertise liegt darin, maßgeschneiderte Azure Cloud-Kostenoptimierungslösungen zu entwickeln, die genau auf Ihre unternehmensspezifischen Anforderungen abgestimmt sind. Unser Ziel ist es, Ihre Investitionen in die Azure Cloud maximal zu optimieren.

Inhalt des Azure Cloud-Kostenoptimierungs-Assessment

  1. Tiefgehende Analyse der aktuellen Azure Services, Erfassung Ihrer spezifischen Anforderungen und Identifizierung sowohl kurz- als auch langfristiger Einsparpotenziale.
  2. Präsentation und Dialog: Diskussion der von uns identifizierten Einsparungsmöglichkeiten und konkrete Umsetzung der festgelegten Maßnahmen, immer im Einklang mit Ihren Budgetvorgaben.
  3. Nachkontrolle nach 1-3 Monaten zur Sicherstellung der prognostizierten Kosteneinsparungen.

Zielgruppe

Unser Angebot richtet sich insbesondere an Verantwortliche für den Betrieb der Cloud-Infrastruktur in Unternehmen sowie an IT- und strategische Entscheidungsträger.

Konkrete Beispiele für Azure Cloud-Kostenoptimierung:

Automatisierte Abschaltung ungenutzter Ressourcen:

Viele Unternehmen zahlen für Ressourcen, die sie nicht ständig benötigen, z.B. Entwicklungs- und Testumgebungen, die nur während der Arbeitszeiten genutzt werden. Durch die Automatisierung des Abschaltens dieser Ressourcen außerhalb der Geschäftszeiten können erhebliche Kosten eingespart werden.

Tools wie Azure Automation ermöglichen es, Zeitpläne für das Hoch- und Herunterfahren von VMs festzulegen, sodass Sie nur für die tatsächlich genutzte Zeit bezahlen.

Optimierung von Speicherlösungen:

Oftmals werden teure Premium-Speicherlösungen verwendet, obwohl eine kostengünstigere Variante ausreichen würde. Durch die Überprüfung und Anpassung des Speichertyps (z.B. von Premium SSD zu Standard HDD) können Kosten reduziert werden.

Azure Blob Storage Lifecycle-Management bietet zudem Lebenszyklusrichtlinien, mit denen Sie automatisch weniger häufig zugegriffene Daten in kostengünstigere Speicherstufen verschieben können.

Einsatz von Reserved Instances (RIs):

Statt Ressourcen auf einer "Pay-as-you-go"-Basis zu nutzen, können Unternehmen durch den Kauf von Reserved Instances (Vorabreservierungen für VMs oder andere Azure-Dienste) erhebliche Rabatte erhalten. Dies ist besonders nützlich für Workloads mit vorhersehbaren Nutzungsmustern.

Azure bietet auch die Möglichkeit, nicht genutzte RIs an andere Unternehmen über den Azure Reserved Instance Marketplace zu verkaufen, was eine weitere Möglichkeit zur Kostensenkung darstellt.

Diese Beispiele sind nur ein Auszug aus den vielen Möglichkeiten zur Kostensenkung in der Azure Cloud.

Über evoila

Wir sind Azure Consulting Partner

Als Azure Select Consulting Partner bietet die evoila ausgezeichnetes Fachwissen und Kompetenz für Ihre Herausforderungen im Umfeld der public Cloud von Azure. Durch unsere enge Partnerschaft mit Azure bieten wir schnelle, effiziente und Kosteneffektive Lösungen basierend auf den neusten Azure Technologien. Mit unserem Team aus zertifizierten Kollegen sind wir Ihr zuverlässiger Partner für die Migration oder Entwicklung von Applikationen und Workloads in der Azure Cloud.

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