Optimierung durch IoT und ML:4-Weeks Impl.

“This offer is only available in German language.” Die Industrie ist auf dem Weg aus einem statisch strukturierten Umfeld in eine vernetzte, digitale Zukunft. Sie wird künftig flexibel und dezentral organisiert sein. Prozesse und Maschinen richten sich nach den Konsumenten, und Daten sind orts- und zeitunabhängig verfügbar. Die Optimierung der Produktion mittels «Condition Monitoring» und «Predictive Maintenance» verfolgt unter anderem folgende Ziele:

• Qualitätssteigerung
• Effizienz-Steigerung
• Reduktion von Ausschuss
• Weniger Totzeiten
• Sinkender Energieverbrauch

Noser Engineering hat schon die Produktion von diversen Kunden erfolgreich mit IoT und Machine Learning optimiert. Es kommen die Produkte Azure IoT Hube und Azure generell zum Einsatz.

Reduzieren Sie die Ausfallzeiten von Geräten durch proaktive Überwachung des Gerätezustands in Echtzeit, damit der Service genau zum benötigten Zeitpunkt und vor einem Ausfall durchgeführt werden kann.

Machine Learning by Noser, Ihre Vorteile:

Zusammen mit Ihnen führen wir auf Ihren Daten ein Dataquality Assessment durch. Dazu gehört: Agenda:

• Analyse des Datenbestands
• Beurteilung der Datenqualität
• Aufbereitung der Daten
• Aufzeigen möglicher Business Cases anhand vorhandener Daten
• Kundenspezifische Entwicklung eines Machine-Learning-Modells:
• Definition der Modellarchitektur
• Training des Modells
• Qualität des Modells verifizieren Angebotstyp: Implementierung eines Proof of concept: 4 Wochen, aufzeigen eines Durchstichs, Anbindung der Maschinen inklusive Visualisierung der Messdaten