Predictive Maintenance - Advanced Offer

Ungeplante Stillstände und Produktionsausfälle sind massive Zeit- und Kostenfresser im Tagesgeschäft. Zur Vermeidung solcher Ausfälle sind die Daten der betroffenen Maschinen der Schlüssel. Sie geben Aufschluss über den Zustand der Maschine und machen Wartungszeitfenster optimal planbar. Das Stichwort: Predictive Maintenance.

Vorteile von Predictive Maintenance:

• Reporting von Sensordaten mit Monitoring
• Planen und Verringern von Ausfallzeiten
• Senken der Kosten und Ressourceneinsätze
• Optimieren des Energieverbrauchs
• Fokus auf die eigentliche Produktion
• Nützliche Anbindung ans ERP-System

Der erfolgreiche Einsatz von Predictive Maintenance erfordert die Entwicklung und das Training von KI-Modellen. Historische Daten, die bekannten Ereignissen zugeordnet werden können, bilden die Grundlage der Berechnung. Mit diesem Starterangebot erhalten Sie die notwendige Zielarchitektur sowie einen cloudbasierten Datenspeicher zur Aufnahme der gesammelten und bereinigten Sensordaten inkl. Darstellungsoption. Damit steht das Grundgerüst für Predictive Maintenance in Ihrem Unternehmen.

Ziel des Ansatzes: Realisierung eines Testszenarios: Die Daten einer Maschine und zweier Sensoren werden angebunden, aufbereitet, mittels Power BI Dashboard dargestellt und im Data Lake gespeichert. Unser Ansatz umfasst außerdem:

1. Projekt-Setup und Kick-Off

• Vorstellung des Teams
• Vorstellung von Projektzielen und Vision
• Festlegung der Projektorganisation (Personen und Rollen)
• Planung der Projektdauer, Jours Fixes, etc.

2. Workshop für Technik-/Daten-Analyse inkl. Vor- und Nachbereitung

• Envisioning Workshop für IoT in Ihrem Unternehmen
• Deep Dive zu den bestehenden Daten / Sensoren
• Betrachtung der notwendigen Schnittstellen
• Bestimmung relevanter Sensoren, Datenmengen und Abfrageintervalle
• Analyse Ihrer Infrastruktur
• Aufbau des Data Science Lifecycle

3. Erstellung eines Konzepts für die individuelle und skalierbare Cloud-Architektur 

• Konzept für Best-Practices-Architektur mit aktuellen Security- und Governance-Empfehlungen von Microsoft
• Erstellung eines Life-Cycle-Konzepts für Daten
• Durchführung eines Feedback-Loops mit dem Project-Owner

4. Aufbau der Cloud-Umgebung anhand des erstellten Konzept

• Erstellung der Produkt-Umsetzung der zuvor konzipierten Architektur in Microsoft Azure
• Einrichtung und Optimierung der benötigten Azure-Services
• Vorbereitung der Anbindung der IoT-Geräte / Edge Devices
• Security-Audit über die Cloud Services
• Durchführung von Funktionstests

Überblick über eine voraussichtliche Agenda: Tag 1: Projekt-Setup und Kick-Off

Tag 2-4: Workshop Technik-/Daten-Analyse inkl. Vor- und Nachbereitung

Tag 5-7: Erstellung eines Konzept für die kundenspezifische Cloudarchitektur (skalierbar)

Tag 8-22: Aufbau der Cloud-Umgebung anhand des erstellten Konzept

Tag 23-32: Realisierung einen Testszenarios

Diese Angaben sind ungefähr und können je nach Ausgangssituation variieren.

This offer is ony available in German language.