Sigma Digital IA : 6 semaines - Implémentation

SIGMA Informatique

Des applications intelligentes pour améliorer vos produits et services et proposer la meilleure des expériences à vos clients

[this offer is only available in French]

SIGMA vous accompagne tout au long de votre transformation IA dans la réalisation d'applications intelligentes basées sur les services cognitifs et le machine Learning d'Azure. • Approche Conseil & diagnostic : identifier les opportunités avec une approche basée sur les usages et orientée ROI (Durée 10jours) • Implémentation : développer des applications concrètes autour de - l’expérience client : relation client augmentée, chatbot - la maintenance prédictive : approche issue des innovations dans les domaines du capteur et du big data dans l’objectif d’anticiper les pannes avant qu’elles surviennent. Il s'agit de mettre en œuvre de l’analyse prédictive à un environnement industriel et de production sur la base des statistiques et de l’apprentissage automatisé, ou Machine Learning (Supervised / Unsupervised learning) - le capacity planning pour optimiser la qualité de vos services : Déterminer la capacité de production nécessaire à une organisation pour répondre à une demande. • Intégration : exploiter efficacement vos nouveaux services IA aux travers de solutions digitales sur mesure dans vos plateformes de données Semaine 1 : Diagnostic et 3 ateliers de cadrage avec les équipes métiers et IT. Livrable : rapport d'audit et trajectoire IA Semaine 2 : Expression des besoins, analyse et définition du POC. Livrable : expression de besoins (Backlog User Story) Semaine 3 : Prototype & Proof of concept : workshop et mise en perspectives du ROI / gains liés à l'IA. Semaine 4 - 5 : implémentation des services Azure, mise en œuvre des ressources et apprentissage des algorithmes. Livrables : Accès aux services Semaine 6 : recette du proof of concept et du projet pour GO Run. Livrables : Services actifs et documentations associées.

La tarification varie en fonction de :

  • Les besoins détaillés du client
  • Le nombre de services Azure à activer (Services cognitifs & ML)
  • Le niveau de conseil attendu
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