Azure DataWarehouse Modernization: 6 Wk Imp

Uma evolução do sistema de apoio à decisão, utilizado para atender a demanda de sistemas transacionais projetado para ativar e fornecer suporte às atividades de business intelligence (BI), especialmente a análise avançada. Eles podem analisar dados sobre um determinado assunto ou área funcional (como vendas). Criam consistência entre diferentes tipos de dados de fontes distintas com dados estáveis e analises de mudanças ao longo do tempo.

Descritivo Macro da Oferta Ambiente Analítico Dev/UAT Ambiente de Dev/UAT com componentes definido pela arquitetura e demanda do projeto, como por exemplo: Criação de Azure Data Factory e configuração com as origens de dados;Azure Key Vault para controle de senhas dos serviços azure e conexão com origens de dados onpremises;Criação de Azure Datalake para arquivos não estruturados, com as devidas camadas de armazenamento;Configuração de cluster Azure Databricks para ciência de dados;Configuração e modelagem de dados em um Data Warehouse;Configuração e modelagem do Analysis Services Tabular para dados in-memory;

Ambiente Analítico Produção Ambiente analítico de produção com as features desenvolvidas e aprovadas em DEV/UAT, Publicação IaC via DevOps;Monitoramento em tempo real com Azure Monitor e Log Analytics;Serviço gerenciado para manter o suporte do ambiente produtivo;

Processos Automatizados de Ingestão de Dados Com a utilização do Azure Data Factory e o modelo acelerador criado pela DataEx, Processo de criação da camada RAW data no datalake e armazenamento de dados no Data Warehouse;Logs internos de monitoramento e execução com um auxilo de uma base de dados de controle; Processos Automatizados de Transformação dos Dados Processos automatizados utilizando Azure Databricks para modelagem e processamento de dados com Python, R, Scala ou SQL;Processos automatizados utilizando Azure SQL Database / Synapse para modelagem e processamento de dados utilizando TSQL; Armazenamento dos dados

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