"需要予測基盤構築サービス: 3ヶ月の実装"

This service is available in Japanese. AIを利用することで予測精度の改善や人的工数の削減をするだけでなく、AI需要予測を軸とした他システム(在庫管理・シフト管理など)との連携により発展的なDX推進が可能となります。

またAzureを使用することによって可用性が担保され、導入コストを抑えることができるようになります。内外に散在するデータを集約し、データの利活用やDX推進に繋げていくためのデータ分析基盤を、DATUM STUDIOの知見を活かしMicrosoft Azure上でご提供します。

【お客様の需要予測に最適なデータの選定支援／AIモデル構築】 お客様保有データ、外部データ(天気、他社の事業状況など)などのうち、どのデータを利用すれば予測精度が向上するか、データ利活用の設計段階から専門のデータサイエンティストが支援します。また、最適なデータ選定の基、複数の需要予測モデルを構築し、お客様の事業活用に最適なモデルを選定いたします。

【将来を見据えたデータ基盤構築設計】 DXの取り組みを個別の問題として捉えず、将来に渡る多角的な視点から、有用なデータの蓄積管理を検討いたします。 そして既存システムとの連携、定常的な可視化、日常的なデータ分析による業務支援から新規事業まで見据え、お客様に最適な形でシステム設計いたします。

【多様なDX推進支援】 HRDX(シフト自動割当・最適化)、在庫、発注管理DXの提供や、プロモーション戦略策定・実行支援、顧客コミュニケーション設計をいたします。