GenAI Data Grounding

GenAI Data Grounding by CleverIT es una oferta integral y multi-industria que le ayuda a desarrollar aplicaciones de IA con información más precisa y orientada a las necesidades de su empresa.

Alcance: Desarrollo de un frontend personalizado para la interacción con el usuario. Desarrollo de un backend que integra datos de APIs, bases de datos y OpenAI. Implementación de buenas prácticas de ingeniería de prompts para evitar vulnerabilidades. Integración con servicios de Azure como App Service y Azure OpenAI Service. Utilización de fuentes de datos proporcionadas por el cliente.

Integraciones: Bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, MongoDB, Cassandra, Couchbase, Redis, CosmoBD). APIs de servicios web (RESTful).

Beneficios: Precisión mejorada: Las respuestas y decisiones de las aplicaciones de IA se basan en datos precisos y actualizados, mejorando la relevancia y utilidad. Eficiencia operacional: Automatiza la integración y procesamiento de datos, reduciendo la carga manual y mejorando la eficiencia.

Escalabilidad: La solución puede escalarse según las necesidades del negocio, adaptándose a volúmenes crecientes de datos y requisitos cambiantes.

Entregables: Documentación sobre servicios y componentes desplegados en Azure. Documentación sobre la solución creada y sus repositorios. Diagrama de arquitectura de la solución. Documentación de buenas prácticas para monitorear y operar la solución. Grabaciones de las sesiones de capacitación para usuarios finales.

Roadmap de implementación: Etapa 1: Inicio y Planificación (2 semanas) Definición de objetivos y alcance del proyecto. Identificación de stakeholders. Selección de fuentes de datos.

Etapa 2: Configuración de entorno y recursos (3 semanas) Obtención de permisos en Azure. Creación de repositorios de código.

Etapa 3: Diseño y desarrollo (8 semanas) Diseño UX del proyecto. Desarrollo backend y frontend.

Etapa 4: Integración y pruebas (2 semanas) Integración de sistemas. Pruebas de funcionalidad y ajustes.

Etapa 5: Despliegue y operación (2 semanas) Despliegue en producción. Monitoreo inicial y capacitación de usuarios.

Equipo de trabajo: Project Manager Senior. Frontend Developer Senior. Backend Developer Senior. Cloud Engineer SSR-SR. UX Designer SSR-SR. QA SSR-SR (manual). Scrum master SSR-SR.