4wks Implementation: Streaming Analytics Platform

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El equipo de expertos de 54cuatro lo guiará para planificar una instalación de su plataforma de datos basada en eventos a Azure Data Factory.

-Hoja de ruta detallada -Plan de proyecto -Costos de implementación -Costos de Azure -TCO -ROI -Instalación. Azure Data Factory también puede ingerir datos SQL, solicitudes HTTP, agentes de mensajes, etc y además complementarse con Azure Databricks, una herramienta basada en Apache Spark que permite niveles de analítica muy avanzados.

¿Qué es el Streaming de Datos en tiempo real? El procesamiento tipo 'Eventos' es una navaja suiza para obtener resultados analíticos en tiempo real, nos permite procesar datos en tiempo real a medida que llegan y detectar rápidamente las condiciones en un período de tiempo reducido desde el punto de recepción de los datos.

Hay varias plataformas de procesamiento de flujo de código abierto como Apache Kafka que junto a Apache NiFi conforman una potente solución de real time processing, ambas pueden ser ejecutadas en Azure VM con alta disponibilidad.

Un caso de uso para este tipo de arquitecturas de procesamientos de eventos son las tareas de detección de fraudes. Si procesa los datos de las transacciones, puede detectar anomalías que indiquen fraude en tiempo real y luego detener las transacciones fraudulentas antes de que se completen.