Ciencia de Datos en Azure, implementación 10Wk

Detección y Prevención de Defectos DD&P es la solución desarrollada por bSide basada en Services/Scientific & Data Driven Platform en Microsoft Azure, que a través de Ciencia de Datos genera modelos analíticos avanzados que son capaces de predecir con un alto nivel de exactitud, la aparición de un defecto de calidad en productos, identificando las variables que influyen con mayor impacto y emitiendo recomendaciones para su reducción en un alto porcentaje.

La solución consiste en: Análisis de datos históricos para la disminución del riesgo en los procesos de manufactura y aquellos que requieran niveles de comprobación de la calidad.

BENEFICIOS

• Identificación de factores de riesgo y defectos en los diferentes niveles del proceso de manufactura. • Disminución del factor de riesgo humano en el proceso de aseguramiento de la calidad de los productos. • Integración con sistemas de análisis en tiempo real. • Automatización del reconocimiento y tratamiento de defectos. • Alertas en dispositivos m viles de usuarios clave con recomendaciones para reducir en al menos un 20% la frecuencia de aparición de defectos. • Mayor entendimiento y control del proceso productivo. • Incremento del 20 al 80% el tiempo para el análisis de datos. • Atención a incidencias de forma inmediata.

Esta oferta solo está disponible en español.