AVD Assessment

Public Cloud Group GmbH

Gewinnen Sie ein besseres Verständnis über Ihre RDS-/VDI-/PC-Umgebung

Das Azure Virtual Desktop Assessment erfasst die bestehende Infrastruktur und die Rahmenbedingungen und berücksichtigt Anforderungen und Nutzungsszenarien sowie die Ziele einer Cloud Strategie. Das Assessment läuft in 4 Stufen ab:

  1. Planung In einem Kick-off-Workshop werden die bestehende Infrastuktur und die Rahmenbedingungen vorgestellt. Die Ziele der Cloud Strategie und die Anforderungen werden erfasst und mögliche Nutzungsszenarien werden erarbeitet. Die toolgestützte Datenerfassung wird vorgestellt und ein Zeitplan für die Durchführung des Assessment wird festgeschrieben.
  2. Datenerfassung Die toolgestützte Datenerfassung gewährleistet eine zeit- und ressourcensparende Vorgehensweise und liefert neben einer Zusammenfassung wertvolle Details zur aktuellen Auslastung Ihrer IT -Infrastruktur.
  3. Datenanalyse Die Analyse bietet eine neutrale Sicht auf die aktuelle IT-Infrastruktur und deren Spiegelung in Azure.
  4. Konzeption Auf Basis der Ergebnisse der Datenanalyse wird ein Lösungsdesign entwickelt und ein Umsetzungsplan erstellt, um Azure Virtual Desktop zu implementieren. Optimierungs- und Einsparungsmöglichkeiten durch Rightsizing, Azure Hybrid Benefits, VM-Maschinentyp-Empfehlungen, Multi-Session-VM und Azure Reserved Instances werden berücksichtigt. Ein Fokus liegt auf Flexibilität, Skalierbarkeit und Sicherheit. Das Azure Virtual Desktop Assessment liefert Ihnen umfassende Daten über Ihre aktuellen RDS-, VDI-oder Fat-Client-Benutzer, um die Machbarkeit und die Vorteile von Azure Virtual Desktop zu bewerten. Dieser Ansatz hilft Ihnen, Ihre Umgebung besser zu verstehen und Modernisierungsmöglichkeiten, Technologien, Kosten und den Mehrwert Ihrer Remote Work-Strategie zu bewerten. Es wird ein organisatorischer und technischer Rahmen geschaffen, um Azure Virtual Desktop erfolgreich einzuführen.

Auf Wunsch planen wir Azure Virtual Dektop auf Azure Stack HCI , so dass Azure Virtual Desktop im eigenen Rechenzentrum bereitgestellt werden kann.

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