- コンサルティング サービス
Modern Data Warehouse: Assessment em 5 semanas
Consultoria de Big Data e IA que avalia as necessidades da sua empresa em todas as fases da cultura empresarial e do fluxo de dados.
This service is only available in Portuguese.
A duração e o valor do serviço variam de acordo com as necessidades específicas do cliente, não sendo valores fixos.
Um data warehouse moderno na cloud Microsoft Azure permite reunir facilmente todos os dados em qualquer escala e agilizar a tomada de decisões por meio de painéis analíticos, relatórios operacionais ou análises avançadas para todos os usuários.
Essa solução engloba recursos para acelerar o percurso de análise em nuvem do cliente, facilitando desde a ingestão até a tomada de decisão, com integração nativa com todos os serviços Microsoft.
O serviço proposto é uma consultoria de Big Data e IA que avalia as necessidades da sua empresa em todas as fases da cultura empresarial e do fluxo de dados, entregando uma definição de arquitetura moderna e modular customizada que, quando implementada, permitirá agilizar a entrega dos dados e dos insights, e uso das potencialidade da cloud Microsoft Azure para maiores benefícios com menores custos.
Entregas do serviço: Arquitetura nativa na cloud Microsoft Azure incluindo Synapse | Consultores experts especializados na jornada e otimização de dados. | Transferência de conhecimento para o cliente. | Projeto de avaliação entregue no prazo, custo e qualidade acordados.
Benefícios do serviço: Redução de custos e escalabilidade ilimitada. | Insights avançados e integração com Machine Learning. | Proteção de dados e privacidade (LGPD) de forma nativa. | Soluções de análise de ponta a ponta com uma experiência unificada.
O serviço pode trazer as seguintes vantagens competitivas: Aprimoramentos de desempenho destacados pelos clientes com tomada de decisão em tempo real. | Redução significativa de custos com alta escalabilidade e poder de processamento. | Insights sobre dados de forma ágil com integração profunda do Azure Machine Learning com o Power BI.