Optimización de Data: 10-WK Implementation

Esta solución de data e inteligencia artificial consiste en la implementación, configuración, entrenamiento e integración de sistemas que aprenden, predicen, desarrollan intuición y simulan miles de escenarios con el objetivo de tomar las decisiones óptimas.

Mediante el uso de algoritmos, Machine Learning y Deep Reinforcement Learning tomamos decisiones adecuadas para maximizar o minimizar métricas objetivo teniendo en cuenta multitud de restricciones y con respuesta inmediata a los cambios de contexto y demanda.

La implementación se lleva a cabo en un plan de ejecución que consta de 5 fases:

1. Comprensión. Comprensión del negocio y de los datos del cliente, así como definición de los objetivos de optimización y conjunto de restricciones.
2. Modelo Predictivo. En esta fase se crean los datasets de entrenamiento, se diseña e implementa la red neuronal, y se realiza el entrenamiento y la hiperparametrización.
3. Optimizador. Construcción del entorno, entrenamiento o desarrollo del algoritmo
4. Validación. Revisión del plan
5. Puesta en marcha.

Los Microsoft Azure Cloud Services tienen especial relevancia en las fases de creación del modelo predictivo y en la de optimización, utilizando tecnologías como Azure Form Recognizer, Azure Cognitive Search, así como otros Servicios Cognitivos de Azure. Como resultado de la implementación del optimizador de los datos de la compañía, se puede conseguir un ahorro de tiempo y recursos gracias al aprovechamiento de los datos de la compañía y a la automatización de procesos manuales.

El precio y duración de la implementación pueden variar en función de cada caso. Contáctenos para obtener más información.

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