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Analytics in a Day: 6-Hrs Workshop
Transforme datos en conocimiento práctico con las mejores herramientas de aprendizaje automático. Esta solución permite combinar datos a cualquier escala y crear e implementar aprendizaje automático.
This workshop is available only in Spanish.
El expositor de este workshop perteneció al capítulo México de PASS ( Partner Assosiation SQL Server), cuenta con las certificaciones más recientes en base de datos.
Los almacenes de datos SQL han sido durante mucho tiempo el eje central de las plataformas de datos. Los almacenes de datos actuales pueden proporcionar cargas de trabajo de alto rendimiento, distribuidas y controladas, independientemente de los volúmenes de datos disponibles.
Una plataforma de datos moderna debe proporcionar una experiencia unificada para todas las acciones típicas de gestión de datos, un enfoque visual en la exploración, análisis e interpretación de datos y la posibilidad de integrar modelos de datos entrenados con la información almacenada en ellos para hacer predicciones.
En este taller, experimentará varios roles a través de los laboratorios: como un ingeniero de datos, un analista de negocios y un científico de datos. Se centrará en algunas de las capacidades principales de desarrollo de Azure Synapse Analytics, como extracciones, análisis, conexión, estandarización, incremento, limpieza, consolidación, filtrado, exploración, análisis y visualización de datos.
Al final de este taller, habrá realizado una lista básica de operaciones que combinan la fortaleza de Big Data y análisis SQL en una sola plataforma.
Los temas que cubrimos en el taller son los siguientes: • ¿Qué es Azure Synapse Analytics? • El uso de Synapse Analytics por parte de ingenieros de datos, científicos de datos y usuarios de negocio • Exploración de datos con Azure Synapse SQL bajo demanda y Azure Synapse Spark. • Trabajar con canalizaciones (Pipelines) en el ambiente de trabajo de Azure Synapse • Integración con Power BI • Exploración profunda de los datos y el rendimiento de las consultas. • Integrar modelos de ciencia de datos con la información del almacén de datos
Se cuenta con 2 modalidades de workshop: