Data & AI Strategy Assessment

Die Transformation hin zu einem datenbasierten Unternehmen kann komplex und herausfordernd sein - die Mehrwerte sind jedoch erheblich. Mit dem Data & AI Strategy Assessment begleiten wir Euch auf Eurem Weg zu einer intelligenten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure. Für dieses Programm sind finanzielle Förderungsmöglichkeiten vorhanden. Wir prüfen gerne im Vorfeld, ob Ihr dafür berechtigt seid.

Unser Data & AI Strategy Assessment gibt Euch eine detaillierte Einsicht in Eure derzeitige Datennutzung und Datenarchitektur. Während des Assessments betrachten wir Datenbanken, Systeme und (Analyse-) Prozesse und bauen dabei auf Eure aktuellen Ressourcen und Kenntnisse im Bereich Azure auf. Unser Ziel ist es, Lösungen zu entwickeln, die genau auf Eure Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hierfür zeigen wir Euch verschiedene Analytics-Möglichkeiten mit Microsoft Azure, inklusive Live-Demonstrationen und Break-Out-Sessions.

Das Assessment hilft euch, einen klaren Überblick über eure Daten zu bekommen – egal ob strukturiert, semi-strukturiert oder unstrukturiert. Wir adressieren Herausforderungen wie mangelnde Transparenz bei Kundendaten, unklare Einbindung von externen Systemen, langsame Reaktionszeiten auf Veränderungen, manuelle oder repetitive Aufgaben durch fehlende Automatisierung, das Fehlen von Standardprozessen sowie ungenaue und unregelmäßige Berichterstattung.

Unser Ziel ist es, mit Euch zusammen eine ideale Datenarchitektur zu entwerfen, die genau zu euren spezifischen Anforderungen passt. Darüber hinaus planen wir eine strategische Roadmap, um eure Data- und AI-Projekte erfolgreich umzusetzen.

Unser Data & AI Strategy Assessment besteht aus drei Phasen:

1. Assessment Kick-off (ca. 60 min, remote)

• Abstimmung von Erwartungen, aktuellen Herausforderungen und Zielen
• Erster Überblick über Eure aktuelle Architektur, Systeme und Schnittstellen
• Überblick über potenzielle Anwendungsfälle
• Erarbeitung von Interessensgebieten und Fokusthemen für den Workshop
• Einschätzung des aktuellen Microsoft Azure Know-Hows

2. Workshop (remote, hybrid oder vor Ort – ca. 4h)

• Analyse des Status Quo Eurer Architektur, Systeme und Schnittstellen
• Identifikation von Stärken und Schwächen des Status Quo
• Identifikation und Analyse von Data & AI Anwendungsfällen
• Definition und Anforderungen der Zielarchitektur
• Einführung in Datenplattform-Konzept, relevante Azure Cloud Services und Data & AI Anwendungsbereiche

3. Empfehlung (ca. 60 min, remote + Abschlussbericht)

• Entwicklung einer Zielarchitektur entsprechend Eurer Anforderungen und Anwendungsfälle
• Vorstellung einer strategischen Roadmap zur Implementierung eines spezifischen Anwendungsfall
• Kosten- und Aufwandsschätzung

Ergebnis: Eine strategische Roadmap, Kostenschätzung und Zielarchitektur für die nächsten Schritte mit einer intelligenten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure.