Microsoft Fabric Real-Time Analytics: 4 hour workshop

Microsoft Fabric è una piattaforma Azure di analisi completa che combina le funzionalità di Azure e Power BI per fornire un'esperienza unificata di gestione e analisi dei dati.

Il workshop destinato a tutte quelle figure aziendali che si occupano di gestire e analizzare i dati: Data Engineers, Data Science e Data Analyst.

Il workshop è strutturato in 1 sessione che copre le fasi di progettazione e implementazione dei workload analitici real-time

• Modern Scenarios and Challenges in Real-Time Data Analytics
• Workflow Real-Time Analytics Overview
• EventStream: Editor, Source & Sink
• KQL DB (Kusto Query Language Database)
• EventHouse
• KQL Queryset
• Notebooks
• Power BI Integration
• Data Activator

La sessione di 4h prevede le seguenti fasi

1. Consulenza frontale: lo specialista Fabric spiegherà le basi teoriche e pratiche con slides a supporto
2. Demo: lo specialista Fabric presenterà dal punto di vista pratico quanto illustrato al pto.1 servendosi di sorgenti dati di esempio.
3. Laboratorio: i partecipanti al workshop testeranno insieme allo specialista Fabric quanto presentato ai punti 1 e 2 su ambienti forniti da Var Group e sorgenti dati di esempio.

Sessione 1

• Modern Scenarios and Challenges in Real-Time Data Analytics: esplora le ultime tendenze e sfide in real-time data analytics e scopri in che modo le aziende sfruttano le informazioni in tempo reale per il processo decisionale.
• Workflow Real-Time Analytics Overview: approfondisci i workflow real-time analytics e scopri di più su data ingestion, processing, e visualization in real time.
• EventStream: Editor, Source & Sink: approfondisci il EventStream component, esplora le data source e data sink: EventHub, IoT Hub, Custom Applications, Lakehouse, Kusto DB, and Reflex. Monitora e gestisci data streams efficacemente.
• KQL DB (Kusto Query Language Database): approfondisci KQL ingestion, esplora le KQL interface, retention policies, table update policies, caching, materialized views, stored functions, and schema best practices. Apprendi i comandi di gestione fondamentali e ottimizza il consumo di risorse.
• EventHouse: approfondisci EventHouse, un potente real-time analytics tool. Comprendi il suo ruolo nell'elaborazione e nell'analisi dei dati in streaming.
• KQL Queryset: esplora KQL query sets e scopri come scrivere query efficienti per l'analisi dei dati real-time.
• Notebooks: approfondisci l'uso dei notebook nell'analisi real-time. Crea notebook interattivi e collaborativi per l'esplorazione e la visualizzazione dei dati.
• Power BI Integration: approfondisci come Power BI si integra con i dati in real-time ed esplora visualizzazioni, dashboard e report basati su real-time insights.
• Data Activator: approfondisci Data Activator e comprendi come interagisce con Power BI ed EventStream.