Analizamos un escenario de IA Generativa (Azure OpenAI) para tu negocio: Evaluación, 4 jornadas

La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que puede crear, mejorar, sintetizar y analizar datos no estructurados, como textos, código, voz, imágenes o videos.

Azure OpenAI Service es un servicio que ofrece modelos de IA generativa avanzados, como GPT-4, Codex, DALL·E y Whisper. Estos modelos pueden aplicarse a una variedad de casos de uso, como la asistencia para la escritura, la generación de código, el razonamiento sobre los datos, la creación de contenido y la conversación. Además, puede combinarse con otras funcionalidades de Azure AI como Machine Learning o Cognitive Search y plataformas open source como ML Flow, creando una solución de IA muy completa.

Una de las áreas de aplicación más interesantes de IA generativa es la “búsqueda semántica”. Este tipo de búsqueda utiliza ChatGPT/LLM de Azure OpenAI para comprender el significado y la intención de las consultas de los usuarios, así como el contexto y el contenido de documentos de la organización, para ofrecer resultados más relevantes y precisos al realizar búsquedas sobre miles o millones documentos.

Para analizar este caso de uso, se seguirán los siguientes pasos a alto nivel:

• Evaluar la idoneidad y viabilidad técnica de implementarlo
• Presentar un diseño/arquitectura técnica
• Ofrecer una estimación de esfuerzo de desarrollo

Cómo lo vamos a hacer (Agenda) Para llevar a cabo este servicio, seguiremos la siguiente agenda:

1. Toma de contacto con el negocio, mercado, operaciones…
2. Identificación de funciones clave del negocio, objetivos, necesidades….
3. Elección del escenario de negocio (caso de uso)
4. Análisis de la necesidad a satisfacer
5. Definición de la arquitectura, modelos e integraciones necesarias
6. Especificación del esfuerzo requerido para su construcción (product backlog)
7. Presentación y validación de resultados
8. Cierre y posibles próximos pasos

Los beneficios esperados de implementar búsqueda semántica mediante IA Generativa (Azure OpenAI) son los siguientes:

• Mejorar la accesibilidad y la usabilidad de la información no estructurada contenida en documentos e imágenes, que de otro modo serían difíciles de analizar y procesar
• Aumentar la eficiencia y la productividad reduciendo el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar consultas complejas o específicas
• Obtener resultados más precisos y relevantes, que se pueden clasificar, filtrar y visualizar de forma óptima.
• Mejorar la satisfacción de los usuarios al realizar búsquedas, ya que les permitirá encontrar fácilmente lo que buscan, resolver sus dudas o necesidades, y descubrir información nueva o interesante.
• Generar nuevas oportunidades o ventajas competitivas aprovechando al máximo el potencial de la información no estructurada contenida en documentos e imágenes.