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BigData Onsite Workshop
Microsoft Azure의 Native 분석 서비스를 활용하여 학습용 샘플 데이터를 수집, 적재, 전처리, 분석 및 예측하는 전체 과정을 기술 중심으로 진행합니다. [Korean supported only]
[Korean supported only] [당사 Azure 계약 고객 100만원 청구. 담당 영업과 추가 지원 협의 가능]
Microsoft Azure의 Native 분석 서비스를 활용하여 학습용 샘플 데이터를 수집, 적재, 전처리, 분석 및 예측하는 전체 과정을 기술 중심으로 진행합니다. 제니스앤컴퍼니의 데이터 엔지니어가 직접 진행하며, 고객은 실무 중심의 Q&A를 통하여 다양한 활용 사례, 베스트 프렉티스를 전수 받을 수 있습니다.
개요 -시나리오 중심의 Hands-on Lab -분석의 시작과 끝을 모두 소개하는 Full Stack 워크샵 -Microsoft Azure 생태계만으로 구성된 분석 서비스를 경험
대상자 -원천 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 싶은 데이터 관리자 -다양한 Azure 분석 서비스를 활용하고 싶은 데이터 분석가 -도입된 분석 솔루션을 좀 더 적극 활용하고 싶은 데이터 개발자
Azure Machine Learning을 사용하여 대규모 데이터 세트 전처리 조직은 Azure Machine Learning을 사용하여 대량의 데이터를 효율적으로 전처리 할 수 있습니다. 여러분은 항공 회사에서 데이터 과학자로 일하고 있다고 가정해 보겠습니다. 분석팀은 하나의 폴더에 저장된 대량의 항공 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 이들은 귀하가 이 데이터를 분석하여 인사이트를 추출해주기를 바랍니다. 팀과 함께 Azure Machine Learning의 모든 작업을 수행하여 사전 처리, 모델 교육, 배치를 위해 데이터를 한 환경 내에 보관하기로 결정했습니다. 첫 번째 단계에서는 데이터를 Azure Machine Learning에 로드하여 데이터를 사전 처리하는 방법을 알아보겠습니다. 이 모듈을 마친 후에는 데이터를 사용하여 컴퓨팅 집약적인 모델을 학습시킬 때 사전처리하기 위한 적절한 접근 방식을 선택할 수 있습니다.
워크샵 운영 청구 예상 비용 당사 Azure 계약 고객 100만원 청구. 담당 영업 있는 경우, 추가 지원 협의 가능 Azure 비계약 고객 정가 350만원 청구 *Azure 사용 비용 포함: 10명 기준 최대 100만원 포함. 예상 발생 Azure 사용료 1인 10만원 상당