Predictive Maintenance: 2-tägiger Workshop

Ungeplante Stillstände und Produktionsausfälle sind massive Zeit- und Kostenfresser im Tagesgeschäft. Zur Vermeidung solcher Ausfälle sind die Daten der betroffenen Maschinen der Schlüssel. Sie geben Aufschluss über den Zustand der Maschine und machen Wartungszeitfenster optimal planbar. Das Stichwort: Predictive Maintenance.

Vorteile von Predictive Maintenance:

• Reporting von Sensordaten mit Monitoring
• Planen und Verringern von Ausfallzeiten
• Senken der Kosten und Ressourceneinsätze
• Optimieren des Energieverbrauchs
• Fokus auf die eigentliche Produktion
• Nützliche Anbindung ans ERP-System

Der richtige Einsatz von Predictive Maintenance mit seinen optimal abgestimmten Wartungszeiten kann so Kosten senken und zum Wettbewerbsvorteil beitragen. Mit der Hilfe von unter anderem Microsoft Azure kann dieser richtige Einsatz manifestiert werden.

Herausforderungen in der Umsetzung: Der erfolgreiche Einsatz von Predictive Maintenance erfordert die Entwicklung und das Training von KI-Modellen. Historische Daten, die bekannten Ereignissen zugeordnet werden können, bilden die Grundlage der Berechnung. Dazu müssen Daten gesammelt, bereinigt und gespeichert werden. Eine entsprechende Zielinfrastruktur ist notwendig, um die Daten sammeln sowie bereinigen und in einem cloudbasierten Datenspeicher aufnehmen zu können. Mit einem angegliederten Dashboard werden die Daten zudem grafisch aufbereitet.

Hin zum Grundgerüst für Predictive Maintenance: Microsoft stellt die Mittel bereit, mit denen Daten so vorbereitet werden, dass sie perspektivisch für Predictive Maintenance genutzt werden können. Die novaCapta bringt die Expertise zur Umsetzung mit.

Unser Angebot: Envisioning Workshop Um sich von dem Mehrwert durch den Einsatz von Predictive Maintenance zu überzeugen, ist eins besonders hilfreich: Das Wissen über die Machbarkeit und den Aufwand bezogen auf die eigene(n) Maschine(n). Mit diesem Paket machen Sie sich einen Eindruck von den Voraussetzungen, wissen, inwiefern Ihre Maschine schon ausgerüstet ist und können den Aufwand für die Anbindung der Maschine an die Infrastruktur einschätzen. Außerdem erfahren Sie, wie und in welcher Kombination Microsoft Azure Services zum Einsatz kommen, um die optimale Infrastruktur für Predictive Maintenance bereitzustellen.

Tag 1:

• Verständnis über die Zusammenhänge bei Predictive Maintenance und den betrachteten Messwerten
• Klärung inwiefern Microsoft Azure den Prozess bei Predictive Maintenance beschleunigen kann

Tag 2:

• Detaillierte Kostenschätzung und Machbarkeitsanalyse zur Vorlage bei Stakeholdern

This offer is only available in German language.