Azure Data Platform 4-wöchiger Proof of Concept

Die ersten Überlegungen zur Architektur und Konzeption sind gemacht – Sie wollen jetzt endlich Mal sehen wie das in der Azure Data Platform optimal umgesetzt wird mit Daten aus Ihren eigenen Systemen?

Wir begleiten Sie bei den ersten Schritten auf Azure mit den Managed Services und zeigen Ihnen, wie Sie die Plattform optimal nutzen können. Unser Ziel ist es, Ihnen die Leistungsfähigkeit, die Funktionalität und das Look & Feel der Managed Services zu demonstrieren und einen ersten produktiv nutzbaren Prototypen für Sie auf Azure bereitzustellen.

Wenn Sie noch keine klare Vorstellung von Ihrem Datenprojekt haben, empfehlen wir Ihnen, mit unserem Microsoft Data Strategy & Analytics Assessment (siehe unser Angebot hier im Marketplace) zu beginnen. Dabei analysieren wir Ihre Datenlandschaft und Ihre Analysebedarfe und geben Ihnen konkrete Handlungsempfehlungen hin zu einer Datenstrategie.

Der Proof of Concept besteht aus den folgenden drei Phasen:

1. Kick-off Workshop

• Scoping zur Definition von Umfang und Zielen des Proof of Concept
• Design: Architekturkonzept mit Quellen, Azure-Komponenten und Datenflüssen
• Reihenfolge und Priorisierung der Aufgaben
• Festlegung von Rollen und Verantwortlichkeiten
• Allgemeine Projektorganisation zu Meetings und Arbeitsumgebung
• Sicherstellen PoC Readyness hinsichtlich Azure, Datenquellen u.a.

2. Umsetzung

• Einrichtung und Konfiguration der Azure-Komponenten und weiteren benötigten Ressourcen
• Herstellen der Connectivity zu Datenquellen und Ingestion nach Azure
• Design semantisches Datenmodell, optimiert für analytisches Fragestellungen
• Transformation und Orchestrierung der Daten zur Bewirtschaftung des Zielschemas
• Gestaltung eines Reports in Power BI und/oder einer semantischen Zugriffsschicht
• Dabei laufende Kommunikation und Einbindung von Ihnen in den Entwicklungs-Prozess zur Abstimmung fachlicher Details und
• zur Identifikation und Beseitigung von Blockern

3. PoC Production-Readyness

• Sicherstellung der automatisierten möglichst fehlerfreien und qualitätsgesicherten Datenbeladung
• Berechtigungskonzept und Dokumentation
• Wichtige Informationen zum Betrieb der Plattform
• Übergabe der Plattform und gemeinsames Fazit der Zielerreichung
• Besprechung der nächsten Schritte und Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Was nehmen Sie aus dem Proof-of-Concept mit?

• Jede Menge best practices der Experten von scieneers
• Solides Fundament für ihre Data Platform
• Automatisertes, funktionsfähiges System mit Ihren Daten
• Report für die Nutzer in den Fachabteilungen als konkreter Nutzen und Ausblick
• Erfahrung wie schnell sich Mehrwert aus Ihren Daten generieren lässt
• Kennenlernen der Expertise, Arbeitsweise und nicht zuletzt uns, der Menschen bei scieneers ;-)