BIG Search For Documents

La solución se apoya en inteligencia artificial (IA) para explorar, indexar y habilitar a los usuarios un buscador inteligente que admite consultas en lenguaje natural. Este buscador se integra con el manejo de metadatos del usuario para complementar las búsquedas realizadas y refinar los resultados obtenidos.

Mediante la exploración avanzada del contenido de los archivos, la solución permite a los usuarios encontrar información relevante incluso si desconocen la ubicación, nombre o algún atributo específico de los archivos buscados. Las características clave incluyen:

Interacción Natural: Los usuarios pueden realizar consultas en lenguaje natural, lo que facilita la búsqueda sin necesidad de conocer términos técnicos o específicos.
Previsualización de Archivos: La solución proporciona previsualizaciones de los archivos encontrados, permitiendo a los usuarios evaluar rápidamente su relevancia.
Relaciones entre Archivos: Identifica y muestra archivos relacionados, ofreciendo una visión más completa y contextualizada de la información disponible.
Chat Generativo con Contenido: Los usuarios tienen la opción de interactuar mediante chat con el contenido de los archivos, recibiendo respuestas generativas basadas en IA que proporcionan insights adicionales y detallados.

Esta combinación de capacidades asegura que los usuarios puedan acceder a la información necesaria de manera eficiente y precisa, optimizando así sus procesos de trabajo y toma de decisiones.

Perfil de usuario de la solución:

Empresas que se enfocan en la gestión centralizada de información para sus usuarios, tanto internos como externos, pueden beneficiarse significativamente al apalancar la inteligencia artificial (IA) para explorar su información. Esta exploración se basa no solo en el contenido de los documentos, sino también en metadatos de negocio y metadatos extraídos directamente de los propios documentos mediante IA.

Principales Problemas y Necesidades de los Clientes

1. Falta de Estructura en la Información

Causas:

Esquemas de almacenamiento no estandarizados.
Falta de capacitación adecuada.
Crecimiento desorganizado de la base de datos.

Impacto:

Reducción de eficiencia.
Frustración del usuario.
Pérdida de oportunidades.

2. Dificultad para Obtener Información Precisa

Causas:

Metadatos incompletos o incorrectos.
Falta de actualización regular.
Sistemas de búsqueda ineficientes.

Impacto:

Resultados inexactos.
Desperdicio de recursos.
Decisiones basadas en datos incorrectos.

3. Mantenimiento de Metadatos

Causas:

Procesos manuales propensos a errores.
Falta de recursos dedicados.
Ausencia de políticas claras y herramientas automatizadas.

Impacto:

Inconsistencias en la información.
Carga administrativa elevada.
Riesgo de desinformación.

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